13 de diciembre de 2024
Los días 23 y 24 de enero de 2025 se celebra en Madrid la I Cumbre Iberoamericana de Investigación en Periodismo Colaborativo, Medios de Proximidad, Inteligencia Artificial y Desinformación, organizada por los proyectos MediaTrust. Lab (Universidad de Beira Interior y Universidad de Coimbra, Portugal) y CROSSMEDIA-EU ( Universidad Complutense de Madrid y Universidad CEU Cardenal Herrera).
El encuentro, de naturaleza híbrida, tendrá lugar en la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid. Se podrá participar de manera presencial o en modo remoto. La reunión científica aborda los principales retos a los que se enfrenta el ecosistema mediático como consecuencia de los desarrollos tecnológicos, así como las oportunidades.
Durante la primera jornada, los equipos asociados a los proyectos CROSSMEDIA-EU y MediaTrust.Lab presentarán resultados de sus respectivos proyectos “Las alianzas mediáticas como motor de supervivencia del periodismo frente a la desintermediación y la desinformación” y “MediaTrust.Lab – Local Media Lab for Civic Trust and Literacy”. En la segunda jornada, investigadores que trabajan en alguno de los ámbitos de la convocatoria -periodismo colaborativo, medios de proximidad, inteligencia artificial y desinformación- están invitados a compartir los hallazgos de sus estudios en este foro orientado a difundir y fomentar la colaboración en la investigación en el seno de la comunidad iberoamericana.
La recepción de abstracts está abierta desde el 15 de diciembre de 2024 hasta el 10 de enero de 2025 a las 23:59, hora española. Se pueden presentar propuestas en español, portugués e inglés. Los abstracts deben tener una extensión de entre 300 y 500 palabras, incluidas las referencias (se recomienda APA 7). Debe indicarse, junto a cada autor, el estatus (doctorando en primer o segundo año, doctorando a partir de tercer año e investigador doctor) así como la modalidad de participación (presencial o en remoto).
Los abstracts (título, autor/es, palabras clave, resumen y modalidad) se remitirán a una de estas direcciones de correo: davidparra@ccinf.ucm.es / pj@ubi.pt / egarcia@uchceu.es